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L’intelligence artificielle appliquée aux infrastructures routières...

L’intelligence artificielle appliquée aux infrastructures routières et à la maintenance prédictive/ Cerema - GRATUIT

L'IA et les infrastructures sont des thèmes d'investissement qui reviennent en force en 2020...

https://www.cerema.fr/fr/centre-ressour … structures

Objet d’investissements parfois considérables de la part d’entreprises comme d’Etats, la recherche-développement en
« intelligence artificielle » (IA) irrigue déjà de ses applications des secteurs importants de notre économie : la santé, la sécurité des biens et des personnes, les transports, les industries manufacturières, le commerce en ligne... De la maîtrise de ces savoirs et techniques en IA, tous secteurs confondus, dépendra probablement demain une part essentielle de notre compétitivité – et de notre souveraineté.
C’est pour éclairer ces « promesses » que la présente étude a été conduite. Impulsée par le comité d’orientation pour la recherche appliquée en génie civil et soutenue par le service de la recherche et de l’innovation du ministère de la Transition écologique, cette étude apporte un début de réponse aux multiples questions que peuvent se poser les non-initiés à l’IA du secteur. Que recouvre-t-elle ? Quel en est le potentiel, quelles en sont les limites ? Quelles sont les premières velléités de la filière TP en matière de recherche et d’innovation et intégrant ces approches ? Quelles pistes de développement en IA privilégier, à court et moyen termes, pour accompagner satransition écologique et numérique ?

Avant-propos

Introduction

Chapitre 1. Intelligence artificielle, les fondamentaux

Définir l’intelligence artificielle
3 types d’intelligence
Faire de l’IA : symbolique ou connexionnisme ?
De la reconnaissance de forme à l’IA
Les réseaux de neurones
Utilisations
Apprentissage supervisé : apprendre à prédire
Apprentissage non supervisé : apprendre à résumer
L’IA dans notre quotidien

Chapitre 2. Data et Big data

Quelques caractéristiques du Big data
Volume
Vitesse
Variété
Variabilité
Véracité
Validité
Vulnérabilité
Volatilité
Visualisation
Valeur

Chapitre 3. Exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle

La route de 5e génération
Optimisation de la conception
Des inventaires routiers géolocalisés

Chapitre 4. L’IA dans le domaine des réseaux routiers

Les éléments de la route
La sémantisation
Conception
Construction / Réalisation
Gestion courante
Exploitation
Maintenance courante et entretien
Maintenance courante de l’infrastructure
Maintenance courante des équipements
Viabilité hivernale, sécurité
Gros entretien et renouvellement
Exemples de technologies associées à la maintenance
Applications « commerciales » dans les domaines de l’ingénierie et de la construction
Contrôle qualité, gestion des risques
Ressources humaines
Marchés et contrats
IA, transport et mobilité
Le positionnement optimal des ressources
L’assurance d’être livré à temps
L’optimisation de la flotte de moyens de transports
L’orchestration des livraisons
Le camion autonome

Chapitre 5. IA et maintenance des infrastructures routières

Quelques opportunités
Des observables aux indicateurs
Des indicateurs aux décisions de maintenance
Chapitre 6. Les perspectives de R&D

           Production de données / capteurs
          Qualité des données
          Traitement des données
          Indicateurs
          Algorithmique IA
          Décision en temps réel
          Besoins généraux et interdisciplinarité
          Quelques enjeux politiques et sociétaux
          L’intérêt des plateformes de données

Conclusion

Sources

Remerciements

Annexe